Perspectivas de los docentes sobre el uso de la inteligencia artificial generativa

Contenido principal del artículo

Verónica Parra
Ana Rosa Corica
Silvia Schiaffino
Daniela Godoy

Resumen

Introducción: Este trabajo reporta resultados de una encuesta realizada a 1188 docentes de Argentina referida a su percepción sobre los usos de la inteligencia artificial generativa (IAG) en el sistema educativo. Metodología: Se utiliza una metodología exploratoria, descriptiva e interpretativa, complementada con técnicas de análisis cuantitativo a partir de la aplicación de una encuesta como instrumento de recolección de datos. Se indaga cuánto consideran los docentes que saben sobre los sistemas de IAG, sus usos, el tratamiento en las instituciones educativas donde se desempeñan y el impacto dentro de sus aulas. Resultados: Los resultados permiten inferir poco conocimiento de los docentes sobre qué son los sistemas de IAG, escaso conocimiento sobre sus usos pertinentes, nulo tratamiento al interior de las instituciones y un alto impacto esperado de la IAG en las aulas en el futuro. Discusión: Los docentes consideran que no hubo un tratamiento del tema por parte de las instituciones educativas y que el impacto de la IAG en las aulas tanto en las clases como en lo referido a la evaluación en los próximos años sería alta. Conclusiones: Se evidencia la necesidad de discutir y plantear estos temas en las instituciones educativas y destinar espacios de capacitación en IAG a los docentes en diferentes niveles educativos.

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Detalles del artículo

Cómo citar
Parra, V., Corica, A. R., Schiaffino, S., & Godoy, D. (2026). Perspectivas de los docentes sobre el uso de la inteligencia artificial generativa . Revista De Ciencias De La Comunicación E Información, 31, 1–27. https://doi.org/10.35742/rcci.2026.31.e356
Sección
Artículos de Investigación
Biografía del autor/a

Verónica Parra, Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires

Doctora en Educación Matemática por la Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires (UNCPBA), 2012. Profesora adjunta en el Departamento de Formación del Profesorado de la UNCPBA, miembro del Instituto de Investigación NIEM e investigadora asociada del CONICET. Sus intereses de investigación incluyen la enseñanza de las matemáticas y el uso de recursos didácticos.

Ana Rosa Corica, Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires

Doctora en Ciencias de la Educación por la Universidad Nacional de Córdoba (UNC), 2010. Profesora titular del Departamento de Formación del Profesorado de la UNCPBA, directora del Instituto de Investigación NIEM e investigadora asociada del CONICET. Sus intereses de investigación incluyen la enseñanza de las matemáticas y el uso de recursos didácticos.

Silvia Schiaffino, Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires

PhD in Computer Science from the Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires (UNCPBA), 2004. Full-time associate professor in the Computer Science Department at UNCPBA, member of ISISTAN Research Institute and Principal researcher at CONICET. Her research interests include recommender systems, user profiling and personalization.

Daniela Godoy, Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires

Doctora en Informática por la Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires (UNCPBA), 2005. Profesora titular a tiempo completo en el Departamento de Informática de la UNCPBA, miembro del Instituto de Investigación ISISTAN e investigadora principal del CONICET. Sus intereses de investigación incluyen los sistemas de recomendación, las redes sociales y la minería de textos.

Datos de los fondos

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