Comercio electrónico y moda deportiva: Análisis neurocientífico de la experiencia de usuario
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Resumen
Introducción: Las ventas mundiales de comercio electrónico alcanzaron unos ingresos de aproximadamente 5,8 billones de USD en 2023, un incremento de más de 400.000 millones con respecto a la facturación año anterior. Se espera que esta tendencia continúe hasta superar los ocho billones en 2027. Estas nuevas plataformas online permiten a los usuarios adquirir productos/servicios con mayor facilidad y accesibilidad. En este contexto, las páginas web son uno de los principales entornos de comunicación e interacción entre usuarios y empresas, por lo que garantizar su usabilidad es un factor crucial respecto de su diseño en orden a favorecer los procesos relacionados con las transacciones comerciales. La mayoría de los estudios que evalúan el impacto del e-commerce aplican una mezcla de métodos de investigación cualitativos y cuantitativos basados en medidas declarativas de los individuos. Sin embargo, este tipo de métodos presentan diferentes limitaciones originadas en sesgos relacionados con la deseabilidad social y las barreras cognitivas. Con el objetivo de superar las restricciones de las técnicas tradicionales, la neurociencia del consumidor surge como una disciplina innovadora que facilita la comprensión de los procesos cognitivos y afectivos de los consumidores a través del uso de herramientas neurofisiológicas. Para profundizar en este campo, el presente estudio exploratorio tiene como objetivo estudiar la usabilidad de dos de las páginas web de retail deportivo más buscadas online (Nike y Adidas). Metodología: El estudio analizó el comportamiento de 20 participantes entre 18 y 30 años (55% mujeres y 45% hombres) durante su interacción con las páginas mientras realizaban cinco tareas relacionadas con la compra online. Para abordar el objetivo del estudio, las investigadoras han utilizado la respuesta galvánica de la piel (GSR) y el electroencefalograma (EEG) como herramientas neurofisiológicas, y medidas autoinformadas por los encuestados. Las métricas evaluadas a partir de las herramientas de neurociencia han sido la carga cognitiva y la activación en la realización de las diferentes tareas experimentales. Resultados: Los resultados muestran que la página web de Nike parece presentar un nivel de usabilidad por encima de la página web de Adidas, aunque los datos analizados no son concluyentes sobre las diferencias entre las dos páginas webs estudiadas. Discusión: Los datos encontrados deben ser analizados en relación con la arquitectura de ambas páginas webs. Conclusiones: Este trabajo evidencia la importancia de la usabilidad web como factor clave en la percepción de marca y la experiencia del usuario.
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Citas
Biduski, D., Bellei, E. A., Rodriguez, J. P. M., Zaina, L. A. M. y De Marchi, A. C. B. (2020). Assessing long-term user experience on a mobile health application through an in-app embedded conversation-based questionnaire. Computers in Human Behavior, 104, 106169. https://doi.org/10.1016/j.chb.2019.106169 DOI: https://doi.org/10.1016/j.chb.2019.106169
Briones-Villafuerte, G., Naula-Bone, A., Vaca-Cardenas, M. y Vaca-Cardenas, L. (2022). User Interfaces Promoting Appropriate HCI: Systematic Literature Review. Revista Ibérica de Sistemas e Tecnologias de Informação, E47, 61-76. https://www.proquest.com/openview/251d1cc6aee28f673386f50c536e9877/1?pq-origsite=gscholar&- cbl=1006393
Buvár, Á. y Gáti, M. (2023). Digital marketing adoption of microenterprises in a technology acceptance approach. Management y Marketing, 18(2), 127-144. https://doi.org/10.2478/mmcks-2023-0008 DOI: https://doi.org/10.2478/mmcks-2023-0008
Capdevila, M. G., Saltiveri, T. G., Garrido, J. E., Müller, O. H. y Ruas, L. C. (22 de Septiembre de 2021). Do current user testing practices meet the needs of the new interactive paradigms? En ACM International Conference Proceeding Series. https://doi.org/10.1145/3471391.3471416 DOI: https://doi.org/10.1145/3471391.3471416
Cherubino, P., Martínez-Levy, A. C., Caratù, M., Cartocci, G., Di Flumeri, G., Modica, E., ... Trettel, A. (2019). Consumer behaviour through the eyes of neurophysiological measures: State‐of‐the‐art and future trends. Computational intelligence and neuroscience, 2019(1), 1976847. https://doi.org/10.1155/2019/1976847 DOI: https://doi.org/10.1155/2019/1976847
CNMC. Comisión Nacional de los Mercados y la Competencia (2025). El comercio electrónico superó en España los 23.000 millones de euros en el segundo trimestre del 2024. https://www.cnmc.es/prensa/ecommerce-2T-20250110
Crespo-Tejero, N., Fernandez-Lores, S. y Fernández-Hernández, R. (2023). Un estudio exploratorio con neurociencia. Impacto del género en la respuesta a las campañas sociales en jóvenes. index.comunicación, 13(2), 25-46. https://doi.org/10.33732/ixc/13/02Unestu DOI: https://doi.org/10.33732/ixc/13/02Unestu
Drǎgulǎnescu, Nicolae-George (2002). Website quality evaluations: Criteria and tools. The international information & library review, 34(3), 247-254. https://doi.org/10.1006/iilr.2002.0205 DOI: https://doi.org/10.1080/10572317.2002.10762580
Fernandez‐Lores, S., Crespo‐Tejero, N., Fernández‐Hernández, R. y García‐Muiña, F. E. (2024). Framing, risk perception and social health campaigns: A neuroscientific analysis. Journal of Consumer Behaviour, 23(1), 76-89. http://dx.doi.org/10.1002/cb.2151 DOI: https://doi.org/10.1002/cb.2151
González-Sánchez, J. L., Montero-Simarro, F. y Gutiérrez-Vela, F. L. (2012). Evolución del concepto de usabilidad como indicador de calidad del software. Profesional de la información, 21(5), 529-536. https://doi.org/10.3145/epi.2012.sep.13 DOI: https://doi.org/10.3145/epi.2012.sep.13
Good Rebels (2023). Informe digital del sector moda. https://www.goodrebels.com/es/retail-moda/
Gountas, J., Gountas, S., Ciorciari, J. y Sharma, P. (2019). Looking beyond traditional measures of advertising impact: Using neuroscientific methods to evaluate social marketing messages. Journal of Business Research, 105, 121-135. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2019.07.011 DOI: https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2019.07.011
Harris, J. M., Ciorciari, J. y Gountas, J. (2018). Consumer neuroscience for marketing researchers. Journal of Consumer Behaviour, 17(3), 239-252. https://doi.org/10.1002/cb.1710 DOI: https://doi.org/10.1002/cb.1710
Hoffman, R. R., Hayes, P. J. y Ford, K. M. (2001). Human-centered computing: Thinking in and out of the box. IEEE Intelligent Systems, 16(5), 76-78. https://doi.org/10.1109/MIS.2001.956085 DOI: https://doi.org/10.1109/5254.956085
Hussain, J., Ul Hassan, A., Muhammad Bilal, H. S., Ali, R., Afzal, M., Hussain, S., Bang, J., Banos, O. y Lee, S. (2018). Model-based adaptive user interface based on context and user experience evaluation. Journal on Multimodal User Interfaces, 12(1). https://doi.org/10.1007/s12193-018-0258-2 DOI: https://doi.org/10.1007/s12193-018-0258-2
Hussain, W. M. H. W. y Ayob, A. H. (2023). Trends in digital marketing research: A bibliometric analysis. International Journal of Marketing, Communication and New Media, 11(20). https://doi.org/10.54663/2182-9306.2023.v11.n20.142-165 DOI: https://doi.org/10.54663/2182-9306.2023.v11.n20.142-165
Islam, M. N., Bouwman, H. y Islam, A. N. (2020). Evaluating web and mobile user interfaces with semiotics: An empirical study. IEEE Access, 8, 84396-84414. http://dx.doi.org/10.1109/ACCESS.2020.2991840 DOI: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.2991840
International Organization for Standardization. (2018). ISO 9241-11:2018 - Ergonomics of human-system interaction – Part 11: Usability. https://www.iso.org/standard/63500.html
International Organization for Standardization. (2019). ISO 9241-210:2019 - Ergonomics of human-system interaction – Part 210: Human-centred design for interactive systems. https://www.iso.org/standard/77520.html
Jankowski, J., Wątróbski, J., Witkowska, K. y Ziemba, P. (2016). Eye tracking based experimental evaluation of the parameters of online content affecting web user behaviour. En A. Nowak & K. Szczypiorski (Eds.), Selected issues in experimental economics: Proceedings of the 2015 Computational Methods in Experimental Economics (CMEE) Conference (pp. 311–332). Springer International Publishing. https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-319-28419-4 DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-319-28419-4_20
Kantar (2024). Informe de la moda online en España 2024. https://www.kantar.com/es/campaigns/informe-de-la-moda-online-en-espana-2024
Khan, H. y Dominic, P. D. D. (2014). User acceptance of online system: a study of banking and airline sector. International Journal of Business Information Systems, 16(4), 359-374. http://dx.doi.org/10.1504/IJBIS.2014.063926 DOI: https://doi.org/10.1504/IJBIS.2014.063926
Liu, N. T. Y. y Wu, C. L. (2023). Assessing the effect of flight information presentation styles on the usability of airline web booking interface. Journal of Air Transport Management, 106, 102323. https://doi.org/10.1016/j.jairtraman.2022.102323 DOI: https://doi.org/10.1016/j.jairtraman.2022.102323
McNamara, N. y Kirakowski, J. (2006). Functionality, usability, and user experience: Three areas of concern. Interactions, 13(6), 26-28. http://dx.doi.org/10.1145/1167948.1167972 DOI: https://doi.org/10.1145/1167948.1167972
Nielsen, J. (2000). Designing Web Usability. New Riders.
Novák, J. Š., Masner, J., Benda, P., Šimek, P. y Merunka, V. (2024). Eye tracking, usability, and user experience: A systematic review. International Journal of Human–Computer Interaction, 40(17), 4484-4500. https://psycnet.apa.org/doi/10.1080/10447318.2023.2221600 DOI: https://doi.org/10.1080/10447318.2023.2221600
du Plessis, E. (2011). The branded mind: What neuroscience really tells us about the puzzle of the brain and the brand. Kogan Page Publishers. https://acortar.link/3gbwnQ
Poels, K. y Dewitte, S. (2006). How to capture the heart? Reviewing 20 years of emotion measurement in advertising. Journal of Advertising Research, 46(1), 18-37. https://doi.org/10.2501/S0021849906060041 DOI: https://doi.org/10.2501/S0021849906060041
Robinson, J., Lanius, C. y Weber, R. (2018). The past, present, and future of UX empirical research. Communication Design Quarterly Review, 5(3), 10-23. https://doi.org/10.1145/3188173.3188175 DOI: https://doi.org/10.1145/3188173.3188175
Rusu, C., Rusu, V., Roncagliolo, S. y González, C. (2015). Usability and user experience: What should we care about? International Journal of Information Technologies and Systems Approach (IJITSA), 8(2), 1-12. http://dx.doi.org/10.4018/IJITSA.2015070101 DOI: https://doi.org/10.4018/IJITSA.2015070101
Sağkaya Güngör, A. y Ozansoy Çadırcı, T. (2022). Understanding digital consumer: A review, synthesis, and future research agenda. International Journal of Consumer Studies, 46(5), 1829-1858. https://doi.org/10.1111/ijcs.12809 DOI: https://doi.org/10.1111/ijcs.12809
Schmidt, A. (2010). User Experience. Library Journal, 135(1), 28-29. https://eric.ed.gov/?id=EJ924422
Soleymani, M., Pantic, M. y Pun, T. (2012). Multimodal emotion recognition in response to videos. IEEE Transactions on Affective Computing, 3(2), 211-223. https://doi.org/10.1109/T-AFFC.2011.37 DOI: https://doi.org/10.1109/T-AFFC.2011.37
Spiliopoulou, M. (2000). Web usage mining for web site evaluation. Communications of the ACM, 43(8), 127-134. DOI: https://doi.org/10.1145/345124.345167
Staiano, J., Menéndez, M., Battocchi, A., De Angeli, A. y Sebe, N. (2012, Junio). UX_Mate: from facial expressions to UX evaluation. En Proceedings of the Designing Interactive Systems Conference (pp. 741-750). https://dl.acm.org/doi/proceedings/10.1145/2317956 DOI: https://doi.org/10.1145/2317956.2318068
Țichindelean, M., Țichindelean, M. T., Cetină, I. y Orzan, G. (2021). A comparative eye tracking study of usability—towards sustainable web design. Sustainability, 13(18), 10415. https://doi.org/10.3390/su131810415 DOI: https://doi.org/10.3390/su131810415
Trindade, Y., Rebelo, F. y Noriega, P. (2018). Potentialities of a face reading tool to a digital game evaluation and development: A preliminary study. En A. Rebelo (Ed.), Advances in ergonomics in design: Proceedings of the AHFE 2017 International Conference on Ergonomics in Design, July 17–21, 2017, The Westin Bonaventure Hotel, Los Angeles, California, USA (Vol. 8, pp. 371–381). Springer International Publishing. https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-319-60582-1 DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-319-60582-1_37
Ural, G., Kaçar, F. y Canan, S. (2019). Wavelet phase coherence estimation of EEG signals for neuromarketing studies. NeuroQuantology, 17(2), 112-120. http://dx.doi.org/10.14704/nq.2019.17.02.1971 DOI: https://doi.org/10.14704/nq.2019.17.2.1971
Velásquez, J. D., Dujovne, L. E. y L’Huillier, G. (2011). Extracting significant website key objects: A semantic web mining approach. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 24(8), 1532-1541. http://dx.doi.org/10.1016/j.engappai.2011.02.001 DOI: https://doi.org/10.1016/j.engappai.2011.02.001
Venkatraman, V., Dimoka, A., Pavlou, P. A., Vo, K., Hampton, W., Bollinger, B., Hershfield, H., Ishihara, M. y Winer, R. (2015). Predicting advertising success beyond traditional measures: new insights from neurophysiological methods and market response modeling. Journal of Marketing Research, 52(4), 436-452. https://doi.org/10.1509/jmr.13.0593 DOI: https://doi.org/10.1509/jmr.13.0593
Wallace, S., Reid, A., Clinciu, D. y Kang, J. S. (2013). Culture and the importance of usability attributes. Information Technology y People, 26(1), 77-93. http://dx.doi.org/10.1108/09593841311307150 DOI: https://doi.org/10.1108/09593841311307150
Wechsung, I., Naumann, A. B. y Schleicher, R. (2008, October). Views on usability and user experience: from theory and practice. En Proceedings of the NordiCHI 2008 Conference (pp. 1-4).
Wixon, D. y Wilson, C. (1997). The usability engineering framework for product design and evaluation. In Handbook of human-computer interaction (pp. 653-688). North-Holland. https://www.sciencedirect.com/book/9780444818621/handbook-of-human-computer-interaction DOI: https://doi.org/10.1016/B978-044481862-1/50093-5
Yadava, M., Kumar, P., Saini, R., Roy, P. P. y Prosad Dogra, D. (2017). Analysis of EEG signals and its application to neuromarketing. Multimedia Tools and Applications, 76, 19087-19111. https://link.springer.com/article/10.1007/s11042-017-4580-6 DOI: https://doi.org/10.1007/s11042-017-4580-6
Zaki, T. y Islam, M. N. (2021). Neurological and physiological measures to evaluate the usability and user-experience (UX) of information systems: A systematic literature review. Computer Science Review, 40, 100375. https://doi.org/10.1016/j.cosrev.2021.100375 DOI: https://doi.org/10.1016/j.cosrev.2021.100375